JaSST Tokyo 2026

3/20(金祝)、東京ビッグサイト会議棟（初めて来た）で開催されたJaSST Tokyo 2026に参加しました。 初JaSST参戦。 みんな会社に参加費用出してもらってるのかな？自費で参加したワイ偉くない？

基調講演

• QAにAIをどう活用していったらいいか、的なお話。
• Claudeチャットを使って実演。
• Amazonがどういう機能（非機能も）があるかを分析させてる。

コストかかる・遅い＜－UIテスト | Service テスト | Unitテスト ー＞コストかからない・速い

• どういう手順で計画立てるかをスキルに明文化してる。

• アクセシビリティテストもAI使える。
• どの界隈にしろ、AIにはハルシネーションがあるからなぁ。どうガードレールを設計するかは大事。
• "Successful AI Adoption is a systems problem and not a tools problem"
• "AI productivity gains are 10%, not 10x"
• 品質保証の仕事も変わってくる。（著者註：エンジニアの仕事が変わってくのと同じように。）
• エンドユーザに寄り添うことが必要になってくる（註：同上）

D2）品質を経営にどう語るか

• いきなりディスカッション。経営者や上位層にどのように品質活動を報告・議論してるか
• これまで
  • どれだけテストしたか？どれだけバグが残っていそうか
• これから（第四次産業革命以降）
  • データ・運用状況・モデル更新、が品質を左右する
• 変化に対して、説明の型が追い付いていないのではないか？
• QAは品質を解像度高く説明したい。経営は効果的な投資をしたい。
• QAと経営をつなぐプロトコル
• 各部署は自部門の品質基準で予算を主張するが、経営者はそれを比較できず、根拠の薄い状況で判断を強いられる
• 制約
  • 経営陣がすべての部署に精通することは現実的でない
  • 各部署に経営の教育を施すのも非現実的
  • 限定的な知識構造を前提として比較可能性を高める方法が必要
• 引っ越しの事例に例える
  • 通勤時間
  • 家賃
  • 緑の多さ
  • 災害リスク
  • 治安・騒音
• 現場が経営の言葉で語る。比較可能である必要がある。
• ステアリングコミッティレポート
  • 価値・コスト・リスク
    • バランススコアカード
    • Cost of Quality
    • NIST AI RMF
    • ISO25012、ISO 5259
• 「結果の共有」から「代替案を比較し、投資判断につなげるための情報提供」へ
• パネルディスカッション
  • AIに丸投げ＝コンサルに丸投げ

C3-1) 今日から始められるテスト自動化 〜基礎知識から生成AI活用まで〜

• 広義のテスト自動化
  • テストレベル・テストタイプを問わず、何らかのテスト活動を自動化
• 狭義のテスト自動化
  • テスト実行の自動化
• なんのために自動化をやるのか？
• はじめかた
  • 自動化の目的を定める
  • トライアル・技術検証
  • 導入
  • 運用
• 目的を定める目的
  • 期待値の目線合わせ
  • 効果検証ができない「なんとなくよさそう」「なんとなく無駄」
• 理想の姿、現在の姿のギャップが問題
  • 問題を埋める対策が課題
• 毎日実行する。実行しないと腐る
• 運用、超大事
• 実行→結果確認→メンテナンス、のループ
• 狼少年状態、つらみ・・・
• テストを安定化させるには
  • 「○○が表示されるまで待機」
• 自動化したテストは、なぜか「なにもしてないのに壊れる」
• E2Eテストを100％がんばるのは難しい。優先度を考える
• 「自動化したいのに、現場でGOが出ない！」
• 個人で行う場合、必ずしも独力でマスターする必要はない
• 自分でワークショップを作って社内で展開する

A3-2）AIがQAエンジニアの仕事を奪うのか？

• AIに置き換えられているQA業務は？
• それでも人のQAじゃないと無理な仕事
  • UX
• これからのQAエンジニアはなにをするべきか？
  • 暗黙知を形式知に変えていく
  • AIインタビュワーに助けてもらう
• 結局、AIはQAの仕事を奪うのか？
  • ジュニアのロールはAIに代替されつつある
  • 育成の再設計
  • ジュニアでも、一足飛びに次の仕事を始められる
  • 計算機登場前後
    • 暗算が速くできることに価値があった
    • 今は計算機が代替した
  • Google登場前後
    • 知識を記憶していることに価値があった
    • 今は検索をすればよくなった
• ケンタウロス状態
  • チェスの用語。AIと人間がコンビで指すのが強い時期があった
  • その後、AIに人間が介在すればするほど弱くなってきた

I4-1）プログラミング不要！テスト自動化における生成AI使いこなし術

• CEOがMagicPodを作ったのね
• 手動テストケースでうまくいかない場合
  • 粒度が細かすぎ
  • あいまい、手順が抜けている
• 総じて「AIでいろいろ操作・分析できるよ。そう、MagicPodならね。」という内容

I4-2）“AI駆動開発に対するQAを考える会”を立ち上げました！

• QA4AIDD
  • 検索した感じ、コミュニティなのか、ベリサーブ社のサービスなのかよくわからん印象
• ワークショップは行われてて、勉強になりそう

A5）人と関わるロボットの研究開発 - ロボットにおける人間らしさの重要性 -

万博でパビリオン作ってた、石黒浩先生。

• ロボット研究の先生。AIの人間らしさについて。
• アバター
• ロボットにおける人間らしさとは？
  • 感情豊かに表現すれば人間らしいのか？嘘くさく映るのか？
  • 国・文化によっても異なる
• ロボットは人間と区別すべきか、すべきでないか？
• 例えば現在は、身体の一部が損なわれている人間であっても人間と認められる
  • アンドロイドは、人間たりえるか？
  • 筆者註：完全義体は人間たりえるか？
• 1000年経っても、人間は社会性をもって人間たりえる
• もし、おばあさんが亡くなって、アンドロイドに人格を移すことで生きながらえるのか
• 石黒先生アンドロイド
  • 多言語化、記憶を忘れない、という点ではアンドロイドが優れている
  • 一方、不完全だからこそ人間たりえるのではないか
• 人格と社会性
  • 家庭、仕事、学校、など
• 2050年までに、アバター共生社会を実現する
  • 2050年までに、30％人口が減少すると予想されている
  • 筆者註：OpenClawとかもアバターの一種かもしれない
• アバター活用事例
  • アミューズメントの案内係
  • 離島医療
  • 精神障がい者・自閉症患者・高齢者のアバターによる就労（万博パビリオンにて）
• アバターであれば、フルリモート勤務が可能
• アバター、日本はアニメキャラ、海外はリアルキャラ。文化差。
• 質疑
  • ChatGPTなど現在のAIはむっちゃ忖度するように作られている。気を付けなければいけない
  • 過去の偉人を模するAIはすでにある。社会が決めること。
  • 対話に加えて、フィジカルを加えるとできることが拡がる